2023-05-01 04:16:35 来源 : 互联网
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1、 正交多项式回归是用正交多项式表安排试验和回归分析处理数据。它与用最小二乘法配制的一般多项式回归不同,其回归系数的估计是互相独立的,若统计检验某一回归系数与零无显著性差异,只需从回归方程中删去这一项,而无需对其他的回归系数重新进行计算。
2、 多项式回归虽然是一种有效的统计方法,但这种方法存在着两个缺点:一是计算量较大,特别是当自变量个数较多,或者自变量幂较高时,计算量迅速增加;二是回归系数间存在着相关性,从而剔除一个变量后还必须重新计算求出回归系数。
3、 当自变量x的取值是等间隔时,可以利用正交性原理有效地克服上述缺点。这种多项式回归方法就是正交多项式回归。
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